Ghost Font… خداع بصري يقرأه الإنسان ويعجز عنه الذكاء الاصطناعي
0
0
رغم التطور الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي في قراءة المستندات، والتعرف إلى الخطوط اليدوية، وفهم الصور غير الواضحة، يكشف مشروع تجريبي يحمل اسم Ghost Font عن نقطة ضعف غير متوقعة لدى هذه النماذج، من خلال خداع بصري يعتمد على الطريقة التي يعالج بها الدماغ البشري الحركة.
ويستعرض تقرير نشره موقع Tom’s Guide كيف يستطيع البشر قراءة كلمات مخفية داخل حركة آلاف النقاط، في حين تعجز بعض نماذج الذكاء الاصطناعي عن تفسير الرسالة بشكل صحيح، أو تقرأ رسالة مختلفة تماماً.
ما هو Ghost Font؟
Ghost Font هو مشروع تجريبي في مجال الطباعة صممه المصمم Eric Lu لاستكشاف الفروق بين الرؤية البشرية ورؤية الآلة.
وبدلاً من رسم الحروف بخطوط واضحة، يملأ المشروع الشاشة بآلاف النقاط الصغيرة. وتتحرك النقاط التي تشكل الحروف في اتجاه معين، بينما تتحرك النقاط المحيطة بها في اتجاه مختلف.
ويتمكن الدماغ البشري من تجميع هذه الحركة تلقائياً، ما يسمح بظهور الكلمة المخفية رغم عدم وجود أي حدود مرئية للحروف.
لماذا يعجز الذكاء الاصطناعي عن قراءة الرسالة؟
بحسب التقرير، يعتمد Ghost Font على قدرة الإنسان على إدراك الحركة، وهي آلية لا تتعامل معها نماذج الذكاء الاصطناعي بالطريقة نفسها.
وعند إيقاف الحركة تختفي الرسالة بالكامل، ولا يبقى سوى ما يبدو وكأنه ضوضاء بصرية عشوائية، ما يجعل تفسيرها أكثر صعوبة بالنسبة للأنظمة التي تعتمد على تحليل الصورة الثابتة.
كما يمكن للمشروع تضمين نص خداعي (Decoy Text) صُمم خصيصاً لتضليل أنظمة الذكاء الاصطناعي، بحيث تتعرف بعض النماذج بثقة على رسالة غير صحيحة، بينما يستمر الإنسان في رؤية الرسالة المقصودة.
تجربة Ghost Font مع روبوتات الذكاء الاصطناعي
يوضح التقرير أن بإمكان أي شخص إجراء التجربة بنفسه عبر موقع Ghost Font.
وتبدأ التجربة بإدخال عبارة قصيرة، مثل “HELLO HUMAN”، ثم إنشاء الرسوم المتحركة والتأكد من إمكانية قراءة الرسالة بالعين البشرية.
بعد ذلك يمكن تنزيل الحركة أو تسجيلها، ثم رفعها إلى أحد روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل “شات جي بي تي” أو “كلود” أو “جيميناي”، وسؤاله عن النص الظاهر داخل الحركة.
ويقترح التقرير مقارنة الإجابات لمعرفة ما إذا كان النموذج قد تمكن من قراءة الرسالة الصحيحة، أو قرأ النص الخداعي، أو قدّم تخميناً مختلفاً.
تأثير صياغة الطلب على نتائج الذكاء الاصطناعي
ويقترح التقرير إعادة الاختبار، لكن هذه المرة مع إعطاء نموذج الذكاء الاصطناعي تعليمات أكثر تفصيلاً، مثل طلب تحليل حركة النقاط عبر الزمن لاستخراج النص المخفي.
وتهدف هذه المقارنة إلى معرفة ما إذا كانت طريقة صياغة الطلب تؤثر في قدرة النموذج على تفسير الرسالة، مقارنة بطرح سؤال عام عن محتوى الحركة.
